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在本项研究中,合作团队提出“神经形态动态计算”的概念,通过设计一种类脑神经形态芯片Speck来实现基于注意力机制的动态计算,在硬件层面做到“没有输入,没有功耗”,在算法层面做到“有输入时,根据输入重要性程度动态调整计算”,从而在典型视觉场景任务功耗可低至0.7毫瓦,进一步挖掘出神经形态计算在性能和能效上的潜力。

Speck是一款异步感算一体类脑神经形态系统级芯片,采用全异步设计,在一块芯片上集成了动态视觉传感器(DVS相机)和类脑神经形态芯片,具有极低的静息功耗(仅为0.42毫瓦)。它能够以微秒级的时间分辨率感知视觉信息,以全异步方式设计抛弃了全局时钟控制信号,避免时钟空翻带来的能耗开销,仅在有事件输入时才触发稀疏加法运算。

🐴(撰稿:公羊晓蓝)

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    • 仲裕振🖨LV9六年级
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      地方两会新鲜报|19省市2023年援疆资金投入170亿元🦆
      2024/06/02   来自铜川
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    • 👣华东波LV7大学四年级
      3楼
      2024年全国林草科技活动周启动🚭
      2024/06/02   来自六安
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    • 马进罡🍔LV0幼儿园
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      澎湃早晚报|晚安湃·中美防长“香会”会晤⚔
      2024/06/02   来自宜宾
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    • 鲍苛勤LV0大学三年级
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      我国不动产统一登记制度成效显著 下一步将如何深化改革😞
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    • 容茂龙📉✐LV9大学三年级
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      北方大部晴朗中升温 南方多地阴雨频繁体感湿凉🎐
      2024/06/02   来自广安
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    • 向贵琳LV5大学四年级
      7楼
      广西龙州房屋倒塌事故已致2人遇难💿
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